智慧農(nóng)業(yè)的核心技術(shù)包括感知技術(shù)、傳感器技術(shù)、無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、云計算技術(shù)等。

一、感知技術(shù)

感知技術(shù)可理解成是在智慧農(nóng)業(yè)中讓物品“開口說話”的關(guān)鍵技術(shù)。智慧農(nóng)業(yè)中，常用的感知技術(shù)RFID（射頻識別技術(shù)）是一種非接觸式的自動識別對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的技術(shù)。識別過程無須人工干預(yù)，可工作于各種惡劣環(huán)境。RFID技術(shù)可識別高速運動物體并可同時識別多個標(biāo)簽，操作快捷方便。RFID標(biāo)簽上存儲著規(guī)范而具有互用性的信息，通過無線數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)把它們自動采集到中央信息系統(tǒng)，實現(xiàn)全球范圍內(nèi)的物品跟蹤與信息共享。

典型的RFID系統(tǒng)一般由RFID電子標(biāo)簽、讀寫器和信息處理系統(tǒng)組成。當(dāng)帶有電子標(biāo)簽的物品通過特定的信息讀寫器時，標(biāo)簽被讀寫器激活并通過無線電波將標(biāo)簽中攜帶的信息傳送到讀寫器和信息處理系統(tǒng)，完成信息的自動采集工作。信息處理系統(tǒng)則根據(jù)需求承擔(dān)相應(yīng)的信息處理和控制工作。

二、傳感器技術(shù)

傳感技術(shù)是從自然信源獲取信息，并對之進(jìn)行處理、變換和識別的一門多學(xué)科交叉的現(xiàn)代科學(xué)與工程技術(shù)，它涉及傳感器、信息處理和識別的規(guī)劃設(shè)計、開發(fā)、制造、測試、應(yīng)用及評價改進(jìn)等活動。

在智慧農(nóng)業(yè)中，傳感技術(shù)主要負(fù)責(zé)接收物品“講話”的內(nèi)容。傳感器負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)信息的采集，是實現(xiàn)對現(xiàn)實世界感知的基礎(chǔ)，是物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和應(yīng)用的基礎(chǔ)。

智慧農(nóng)業(yè)中的傳感器節(jié)點通常由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)傳輸和電源構(gòu)成。節(jié)點具有感知能力、計算能力和通信能力，也就是在傳統(tǒng)傳感器基礎(chǔ)上、增加了協(xié)同、計算、通信功能。近年來，隨著生物科學(xué)、信息科學(xué)和材料科學(xué)的發(fā)展，傳感器技術(shù)有向微型化、多功能化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展的趨勢。

三、無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

智慧農(nóng)業(yè)中，物品與人的無障得交流，必然離不開高速、可進(jìn)行大批量數(shù)據(jù)傳輸?shù)臒o線網(wǎng)絡(luò)。無線網(wǎng)絡(luò)既包括允許用戶建立遠(yuǎn)距離無線連接的全球語音和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，也包括為近距離通信所提供的藍(lán)牙技術(shù)和紅外技術(shù)。

在近距離通信方面，以IEEE 802.15.4為代表的近距離通信技術(shù)是目前的主流技術(shù)，802.15.4規(guī)范是IEEE制定的關(guān)于低速近距離通信的物理層和媒體介控制層規(guī)范，工作在工業(yè)科學(xué)醫(yī)療(ISM)頻段，免許可證的2.4GHZ ISM頻段全世界都可通用。在廣域網(wǎng)絡(luò)通信方面，IP聯(lián)網(wǎng)、4G/5G移動通信、衛(wèi)星通信技術(shù)等實現(xiàn)了信息的遠(yuǎn)程傳輸，特別是以IPv6為核心的下一代互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，將為每個傳感器分配IP地址，也為傳感網(wǎng)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的條件。傳感網(wǎng)絡(luò)相關(guān)通信技術(shù)，常見的有藍(lán)牙、IrDA、WiFi.Zigbee、RFID、UWB、NFC、WirelessHart等

四、人工智能技術(shù)

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的技術(shù)。在智慧農(nóng)業(yè)中，人工智能技術(shù)主要負(fù)責(zé)將物品“講話”的內(nèi)容進(jìn)行分析，從而實現(xiàn)計算機自動處理

五、云計算技術(shù)

智慧農(nóng)業(yè)中的信息種類、數(shù)量都將成倍增加，其需要分析的數(shù)據(jù)量成幾何增加，同時，還涉及多個系統(tǒng)工程之間的各種信息數(shù)據(jù)的融合問題，如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘信息等，給數(shù)據(jù)計算帶來了巨大的挑戰(zhàn)。智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開云計算技術(shù)的支持?？梢哉f，云計算是智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用發(fā)展的基石，其原因有兩個：一是云計算具有超強的數(shù)據(jù)處理和存儲能力；二是由于智慧農(nóng)業(yè)無處不在的數(shù)據(jù)采集，需要大范圍的支撐平臺以滿足其規(guī)模需求。云計算通過如下幾種方式支撐智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用發(fā)展。1.單中心、多終端應(yīng)用模式。2.多中心、多終端應(yīng)用模式。3.信息與應(yīng)用分層處理、海量終端的應(yīng)用模式。

本文內(nèi)容選編自《智慧農(nóng)業(yè)》，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社2019年7月第1版，2020年11月第7次印刷，李偉越、艾建安、杜完鎖主編，責(zé)任編輯徐毅。

本文由菲特能特小編轉(zhuǎn)載至今日頭條，若有侵權(quán)，請聯(lián)系小編刪除！